U-Mail邮件营销平台认为，在邮件营销中运用大数据，好处是多多的:

第一，是避免资源虚掷浪费的，在以前的传统媒体如电视、杂志报刊上发布广告，有点漫天撒网的味道，毕竟效果不好评估，潜在消费者的行为没法踪，而虽然可以反馈回来收视率等数据，但是很笼统没有细化。在传统媒体逐渐式微的当下，营销的主战场已经转移到了互联网领域，正变得越来越精细化、个性化，即使是财大气粗的公司也懂得有的放矢这一原则的重要性，毕竟能节省下成本就可以集中资源对竞争对手挤兑和碾压。

第二，运用大数据辅助分析也可以更好的把握潜在消费者的兴趣爱好、心理特征、经济实力及行为习惯，从而有针对性的做出改善，提升服务水准。总而言之，大数据可以提高营销的精准度、关联性和决断力。像U-Mail邮件群发平台，按照发送成功数量计费，就相对公平，它让用户知道，自己的每一分钱都花在哪里？有没有落到实处？

那么在一次营销活动中，我们需要掌握哪些数据呢？U-Mail刘工建议，应该广泛调动多个平台软件，接收许多渠道反馈来的数据，综合起来为消费者建模绘图，才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型：

一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据

比如打开率、点击率、转换率等，U-Mail稳定高效的投递性能，即使达到上千万封数量，仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率，结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等，来了解目标群体对哪些内容感兴趣？从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。

二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据

比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等，从而把握TA对什么内容感兴趣？于是在继之的群发邮件中，发送针对性内容；同时我们也可以根据客户的一些行为，比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。

三、客户的历史数据

我们知道，一些行业是有周期性的，比方说奶粉尿不湿之类母婴产品，一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向（为方便客户选购，同时公司也更好的为客户归类，建议商家可以时间为单位，设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类）；比方说家用电器，不可能客户刚买了一个电冰箱，然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据，把握TA在哪个时间段有购物习惯？以及TA购物的周期性特点。

四、客户的兴趣偏好数据

包括客户通常接收信息的渠道，客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍？客户属于哪个年龄阶段？喜欢古典型还是时尚风格？……诸如此类数据同样重要。

营销人员建立起一个数据库之后，还需要时时更新，排除掉那些无效的、过时的信息，最终筛选出起决定作用的数据指标，凭借这些数据给我们营销指引方向，我们就能做到精准投递。